告别故障与延误:智能预测技术

Meet MAX - predictive maintenance solution by thyssenkrupp and Microsoft

路上遇到麻烦,上班迟到了。虽然可能是汽车出了问题或列车取消,但最终到达大楼还是有些令人欣慰。您快速走过接待处,努力让人看起来不会那么匆忙。但您的额头上还是渗出了汗珠,所以希望能够在安静的电梯中稍作喘息。

但这时您却看到:一部电梯运行,一部电梯停用。您是选择加入已经很长的等候队伍,想着怎么为自己的迟到道歉,还是选择跑上楼梯,衣冠不整,气喘吁吁地出现在会议上?当您看到您的同事坐着轮椅向您打招呼时,或许会庆幸,自己至少还有的选。

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美好未来近在眼前

您记忆最深刻的是哪种情况:是大多数情况下的一路顺畅,还是那些次数不多的交通故障?虽然故障情况并不是很多,但确实浪费了很多时间。

以电梯为例,每天会有10亿以上的人乘坐电梯,世界上有1200万部电梯。一年内的停用时间累计起来可达1.9亿多小时。对很多人来说,这是很大的时间浪费。而且随着城市化的扩大,这些数字肯定还会增长,除非出现智能技术能够解决这个问题。

幸好,变革正在来临。电梯将会实现互联,并依托新技术运行,这些新技术将缓解运输压力,大幅增加运行时间。而且我们不需要再等五到十年,这种技术今天已经成为可能。

Accumulated NYC elevator waiting times

可为技术人员提供支持的技术

我们的专家需要掌握最新的预测技术。有经验的技术人员已经能够对需要帮助的情况快速做出反应,但能不能在出现故障之前就采取预防措施?

技术正在不断发展,实际上已经可以使用。它们可以监测机器,研究数据并试着诊断设备的当前健康状态。这可以告诉我们是一切正常,还是需要尽快进行干预。

Real-time data collection plus cloud computing (i.e. the Internet of Things) Real-time data collection plus cloud computing (i.e. the Internet of Things)

实时数据收集和云计算(也就是物联网)正在与机器学习结合起来,帮助维修技术人员开创未来,它们就像技术人员工具包里能预测未来的水晶球一样。这听起来可能很复杂,但通过具体的例子很容易理解。

Elevators in the context of urbanization

永不停歇的电梯

和所有的机器一样,电梯也会生成很多一般不会进行记录的数据。放眼全球电梯就会发现,这是一种有待分析的巨大信息。这些分析可以教会我们怎样预测装置行为。

它是怎样工作的呢?全球有数亿个系统会向云端提供数据。机器学习会判定一种振动很可能代表着即将出现皮带轮故障。从那一刻起,训练有素的维修技术人员就会制定计划,在电梯不使用时处理这种情况(尚未演变成故障)。

在微软的支持下,thyssenkrupp Elevator正在制定这样一种解决方案——它就是“MAX”。它不仅是一种“技术”解决方案,也是一种“技术服务于人”的解决方案,使电梯维修技术人员成为机动性和大楼效率的卫士。

认识“MAX”

有了云技术、机器学习和物联网,维修技术人员如虎添翼,他们正在成为电梯行业的守护天使。访问MAX网站,了解更多关于thyssenkrupp Elevator和微软的信息。

体验电梯世界的重大变革,看它们是怎样成为维修技术人员的利器,又是怎样帮助他们发挥最大潜力的。观看视频。

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Predictive Maintenance solution by thyssenkrupp and Microsoft

不会妨碍大楼所有人和用户

我们离实现完美高效的智能大楼又近一了步。这种大楼可以预知用户和所有人的需求,同时它还是一个极具吸引力的可持续工作和生活的场所。

People rushing in front of elevator People rushing in front of elevator

设计师和建筑师可以确保人员流动不会受到计划外电梯维修的干扰。大楼管理人员可以对维修技术人员的维修活动进行规划和协调。

有了这些新的大楼运输守护天使,就无需再耗费巨大的精力去处理紧急维修,只需在大楼所有人和用户方便时进行简单的预防性计划保养即可。

Andreas Schierenbeck - CEO of thyssenkrupp Elevator
“城市需要创新来应对城市化带来的挑战。我们非常需要将响应性维修转变成预防性维修。我们很高兴与微软携手,共同开创数字时代,转变维修服务的未来。”

Andreas Schierenbeck

CEO of thyssenkrupp Elevator

“通过我们可靠的云平台,微软的Azure IoT正在将数百万种系统与thyssenkrupp联系起来,帮助他们集成和分析数据,帮助他们将响应性业务模式转变为预防性维修模式。通过智能数据,thyssenkrupp真正转变了自己的业务方式以及他们与大楼管理者之间的互动方式。”

B. Kevin Turner

COO of Microsoft Corporation

B. Kevin Turner - COO of Microsoft

智能生活

可想而知,类似创新会从整体上改变我们的大楼、公共交通以及城市体验方式。将来,预测技术的发展将帮助我们确保所依赖的技术顺利运行——不会浪费时间,所有问题在出现之前就能得到解决。

如果城市的交通信号灯和公共照明也能发挥作用,帮助警察应急服务部门提高响应速度,那么又会是怎样的景像?这一切已经成为可能。云端甚至可以监测道路和公共运输,实时优化交通情况。列车、电梯、飞机——将来有一天,他们都不会再让我们失望。再想像一下它们在我们家庭中的应用——谁不想东西在出现问题之前就把问题解决掉?

Digitalization - An unstoppable trend Digitalization - An unstoppable trend
Digitalization - An unstoppable trend

随着越来越多预测维修创新的出现,人们,尤其是城市中的人们会注意到日常生活发生了很大变化。很多城市已经成为理想的生活和工作之地。而且它们还会变得更好,直到变成人类可以无忧生活的天堂。

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